資料判讀 X 小論文工作坊
懂資懂資
資料科學必修課
區塊鏈證書
別的營隊沒有的超夯區塊鏈證書
數據分析實作
業界資料工程師帶你做數據分析
產出專屬小論文
小論文的架構、方法完整告訴你
about workshop
工作坊資訊
重要公告
因應疫情嚴峻，經過慎重的考慮，本工作坊決定取消舉辦2022年暑期梯次，並期望在未來還能夠跟各位學員見面！
課程簡介
透過五週的課程時間，陪伴學員從認識資訊判讀議題以及資料科學、設定小論文題目，到研究方法與分析，邀請到資訊判讀業界著名講師以及資深工程師教授學員們實用技巧，每週上課後都會有實作的作業並由助教批改，讓學習的過程更加扎實。
報名資格
1. 現就讀國三以及高中職學生
2. 非體制內學生(含實驗學校自學生等)
3. 現就讀大專院校學生
報名日期
報名時間：
【超早】4/08(星期五) 至 4/15(星期五)
【早鳥】4/16(星期五) 至 4/30(星期六)
【原價】5/01(星期日) 至 6/05(星期日)
上課日期
工作坊日期：7/23、7/30、8/6、8/13、8/20
從7/23起，連續五個週六，當天來回不留宿。每次上課時間為早上9:00 至 下午4:00，中間有一小時休息時間（不供餐，需自行外食）
活動地點
台北市中正區南海路56號（地點視疫情情況做調整）
優惠方案
Lucker會員專屬優惠：每個梯次皆可折價新台幣100元
超早（4/15前報名）：新台幣$10,000
早鳥（4/16 – 4/30）：新台幣$11,000
原價（5/01 – 6/05）：新台幣$12,000
備註：全程參與課程即獲得1000元獎學金，9/4前分享小論文及學習歷程檔案再加碼1000元，鼓勵同學自動自發學習！
相關條件
由於週末班可能會有較多資料科學相關課程，建議具有以下經驗或能力：
線上協作工具
熟悉使用 google doc、google sheets 等線上協作工具。
Python、R語言
具有 Python、R 等基本程式能力，至少要會檔案讀寫、list、dict。
自備電腦
由於課程需利用電腦做實際操作，請同學自行攜帶電腦。
不同於常見的「N天密集營隊」
採一週上課一次的扎實課程
第一週：認識議題
- 早上：由專家引導學員進一步認識議題包含那些面向，搭配國際和社會時事案例來討論。
- 下午：分組活動，讓同學針對不同面向找資料、整理、分享，老師和同學給回饋。
- 課後作業：推薦電影、書籍、報導、論文，每人撰寫1000字以內心得。
第二週：設定題目
- 早上：作業討論與回饋，理解小論文架構，展演資料科學的分析
- 下午：設定「個人」有興趣的題目，學習列出研究動機和目的
- 課後作業：以論文為單位撰寫「前言」1000字，並開始「文獻探討」至少五個來源
第三週：資料統整與研究方法
- 早上：作業討論與回饋，文獻探討與資料統整
- 下午：基本爬蟲介紹、數據分析方法，分組練習
- 課後作業：針對個人研究主題，設計分析標的
第四週：確認研究與分析
- 早上：分組討論彼此的作業，引導師回饋，分析方法工作坊
- 下午：進階分析方法工作坊：數據如何呈現與歸納
- 課後作業：正式發放問卷、訪談，並達到基本數量，試著分析與總結
第五週：小論文→學習歷程
- 早上：分組討論彼此的作業，引導總結與觀點撰寫教學
- 下午：小論文格式補充，以及如何從「小論文」變成「學習歷程」
- 課後作業：完成個人的「小論文」
Lecturer
師資陣容
sign up
報名流程
1
選擇欲參加的活動梯次
請先選擇適合自己的梯次，確認時間地點都沒問題後，按下「立即報名」進入報名流程。
**小撇步：週末班梯次需具備一些基礎技能，可以先確認後再報名！
2
填寫報名表單及匯款
按下立即報名後，進入填寫報名表單的環節，請確實填答每個欄位，匯款完成後將匯款資訊填寫在表單上按下送出。
3
收到錄取通知信
當我們收到表單以及款項核對無誤後，會發送一封「錄取通知」至您的信箱中，這樣就代表報名成功囉！
創造和別人與眾不同的學習歷程
你準備好了嗎？
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因應疫情嚴峻，經過慎重的考慮，本工作坊決定取消舉辦2022年暑期梯次，並期望在未來還能夠跟各位學員見面！
課程簡介
透過五週的課程時間，陪伴學員從認識資訊判讀議題以及資料科學、設定小論文題目，到研究方法與分析，邀請到資訊判讀業界著名講師以及資深工程師教授學員們實用技巧，每週上課後都會有實作的作業並由助教批改，讓學習的過程更加扎實。
課程簡介
1. 現就讀國三以及高中職學生
2. 非體制內學生(含實驗學校自學生等)
3. 現就讀大專院校學生
報名日期
報名時間：
【超早】4/08(星期五) 至 4/15(星期五)
【早鳥】4/16(星期五) 至 4/30(星期六)
【原價】5/01(星期日) 至 6/05(星期日)
上課日期
7/23、7/30、8/6、8/13、8/20
從7/23起，連續五個週六，當天來回不留宿。每次上課時間為早上9:00 至 下午4:00，中間有一小時休息時間（不供餐，需自行外食）
活動地點
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早鳥優惠
Lucker會員專屬優惠：每個梯次皆可折價新台幣100元
超早（4/15前報名）：新台幣$10,000
早鳥（4/16 – 4/30）：新台幣$11,000
原價（5/01 – 6/05）：新台幣$12,000
備註：全程參與課程即獲得1000元獎學金，9/4前分享小論文及學習歷程檔案再加碼1000元，鼓勵同學自動自發學習！
相關條件
由於週末班可能會有較多資料科學相關課程，建議具有以下經驗或能力：
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具有 Python、R 等基本程式能力，至少要會檔案讀寫、list、dict。
自備電腦
由於課程需利用電腦做實際操作，請同學自行攜帶電腦。
不同於常見的「N天密集營隊」
採一週上課一次的扎實課程
第一週：認識議題
• 早上：由專家引導學員進一步認識議題包含那些面向，搭配國際和社會時事案例來討論。
• 下午：分組活動，讓同學針對不同面向找資料、整理、分享，老師和同學給回饋。
• 課後作業：推薦電影、書籍、報導、論文，每人撰寫1000字以內心得
第二週：設定題目
• 早上：作業討論與回饋，理解小論文架構，展演資料科學的分析
• 下午：設定「個人」有興趣的題目，學習列出研究動機和目的
• 課後作業：以論文為單位撰寫「前言」1000字，並開始「文獻探討」至少五個來源
第三週：資料統整與研究方法
• 早上：作業討論與回饋，文獻探討與資料統整
• 下午：基本爬蟲介紹、數據分析方法，分組練習
• 課後作業：針對個人研究主題，設計分析標的
第四週：確認研究與分析
• 早上：分組討論彼此的作業，引導師回饋，分析方法工作坊
• 下午：進階分析方法工作坊：數據如何呈現與歸納
• 課後作業：正式發放問卷、訪談，並達到基本數量，試著分析與總結
第五週：小論文→學習歷程
• 早上：分組討論彼此的作業，引導總結與觀點撰寫教學
• 下午：小論文格式補充，以及如何從「小論文」變成「學習歷程」
• 課後作業：完成個人的「小論文」
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1
選擇欲參加的活動梯次
請先選擇適合自己的梯次，確認時間地點都沒問題後，按下「立即報名」進入報名流程。
**小撇步：週末班梯次需具備一些基礎技能，可以先確認後再報名！
2
填寫報名表單及匯款
按下立即報名後，進入填寫報名表單的環節，請確實填答每個欄位，匯款完成後將匯款資訊填寫在表單上按下送出。
3
收到錄取通知信
當我們收到表單以及款項核對無誤後，會發送一封「錄取通知」至您的信箱，這樣就代表報名成功囉！