資料判讀 X 小論文工作坊

懂資懂資
資料科學必修課

區塊鏈證書

別的營隊沒有的超夯區塊鏈證書

數據分析實作

業界資料工程師帶你做數據分析

產出專屬小論文

小論文的架構、方法完整告訴你

about workshop

工作坊資訊

重要公告

因應疫情嚴峻,經過慎重的考慮,本工作坊決定取消舉辦2022年暑期梯次,並期望在未來還能夠跟各位學員見面!

課程簡介

透過五週的課程時間,陪伴學員從認識資訊判讀議題以及資料科學、設定小論文題目,到研究方法與分析,邀請到資訊判讀業界著名講師以及資深工程師教授學員們實用技巧,每週上課後都會有實作的作業並由助教批改,讓學習的過程更加扎實。

報名資格

1. 現就讀國三以及高中職學生
2. 非體制內學生(含實驗學校自學生等)
3. 現就讀大專院校學生

報名日期

報名時間:
【超早】
4/08(星期五) 至 4/15(星期五)
【早鳥】4/16(星期五) 至 4/30(星期六)
【原價】5/01(星期日) 至 6/05(星期日)

上課日期

工作坊日期:7/23、7/30、8/6、8/13、8/20
從7/23起,連續五個週六,當天來回不留宿。每次上課時間為早上9:00 至 下午4:00,中間有一小時休息時間(不供餐,需自行外食)

活動地點

台北市中正區南海路56號(地點視疫情情況做調整)

優惠方案

Lucker會員專屬優惠:每個梯次皆可折價新台幣100元
超早(4/15前報名):新台幣$10,000
早鳥(4/16 – 4/30):新台幣$11,000
原價(5/01 – 6/05):新台幣$12,000

備註:全程參與課程即獲得1000元獎學金,9/4前分享小論文及學習歷程檔案再加碼1000元,鼓勵同學自動自發學習!

相關條件

由於週末班可能會有較多資料科學相關課程,建議具有以下經驗或能力:

線上協作工具

熟悉使用 google doc、google sheets 等線上協作工具。

Python、R語言

具有 Python、R 等基本程式能力,至少要會檔案讀寫、list、dict。

自備電腦

由於課程需利用電腦做實際操作,請同學自行攜帶電腦。

不同於常見的「N天密集營隊」

採一週上課一次的扎實課程

活動時程

第一週:認識議題

  • 早上:由專家引導學員進一步認識議題包含那些面向,搭配國際和社會時事案例來討論。
  • 下午:分組活動,讓同學針對不同面向找資料、整理、分享,老師和同學給回饋。
  • 課後作業:推薦電影、書籍、報導、論文,每人撰寫1000字以內心得。

第二週:設定題目

  • 早上:作業討論與回饋,理解小論文架構,展演資料科學的分析
  • 下午:設定「個人」有興趣的題目,學習列出研究動機和目的
  • 課後作業:以論文為單位撰寫「前言」1000字,並開始「文獻探討」至少五個來源

第三週:資料統整與研究方法

  • 早上:作業討論與回饋,文獻探討與資料統整
  • 下午:基本爬蟲介紹、數據分析方法,分組練習
  • 課後作業:針對個人研究主題,設計分析標的

第四週:確認研究與分析

  • 早上:分組討論彼此的作業,引導師回饋,分析方法工作坊
  • 下午:進階分析方法工作坊:數據如何呈現與歸納
  • 課後作業:正式發放問卷、訪談,並達到基本數量,試著分析與總結

第五週:小論文→學習歷程

  • 早上:分組討論彼此的作業,引導總結與觀點撰寫教學
  • 下午:小論文格式補充,以及如何從「小論文」變成「學習歷程」
  • 課後作業:完成個人的「小論文」

Lecturer

師資陣容

王希

IORG 共同主持人

林玿弘

IORG 資料工程師

sign up

報名流程

1

選擇欲參加的活動梯次

請先選擇適合自己的梯次,確認時間地點都沒問題後,按下「立即報名」進入報名流程。
**小撇步:週末班梯次需具備一些基礎技能,可以先確認後再報名!

2

填寫報名表單及匯款

按下立即報名後,進入填寫報名表單的環節,請確實填答每個欄位,匯款完成後將匯款資訊填寫在表單上按下送出。

3

收到錄取通知信

當我們收到表單以及款項核對無誤後,會發送一封「錄取通知」至您的信箱中,這樣就代表報名成功囉!

創造和別人與眾不同的學習歷程

你準備好了嗎?

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業界資料工程師帶你做數據分析

產出專屬小論文

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重要公告

因應疫情嚴峻,經過慎重的考慮,本工作坊決定取消舉辦2022年暑期梯次,並期望在未來還能夠跟各位學員見面!

課程簡介

透過五週的課程時間,陪伴學員從認識資訊判讀議題以及資料科學、設定小論文題目,到研究方法與分析,邀請到資訊判讀業界著名講師以及資深工程師教授學員們實用技巧,每週上課後都會有實作的作業並由助教批改,讓學習的過程更加扎實。

課程簡介

1. 現就讀國三以及高中職學生
2. 非體制內學生(含實驗學校自學生等)
3. 現就讀大專院校學生

報名日期

報名時間:
【超早】4/08(星期五) 至 4/15(星期五)
【早鳥】4/16(星期五) 至 4/30(星期六)
【原價】5/01(星期日) 至 6/05(星期日)

上課日期

7/23、7/30、8/6、8/13、8/20

從7/23起,連續五個週六,當天來回不留宿。每次上課時間為早上9:00 至 下午4:00,中間有一小時休息時間(不供餐,需自行外食)

活動地點

台北市中正區南海路56號(地點視疫情情況做調整)

早鳥優惠

Lucker會員專屬優惠:每個梯次皆可折價新台幣100元
超早(4/15前報名):新台幣$10,000
早鳥(4/16 – 4/30):新台幣$11,000
原價(5/01 – 6/05):新台幣$12,000

備註:全程參與課程即獲得1000元獎學金,9/4前分享小論文及學習歷程檔案再加碼1000元,鼓勵同學自動自發學習!

相關條件

由於週末班可能會有較多資料科學相關課程,建議具有以下經驗或能力:

線上協作工具

熟悉使用 google doc、google sheets 等線上協作工具。

Python、R語言

具有 Python、R 等基本程式能力,至少要會檔案讀寫、list、dict。

自備電腦

由於課程需利用電腦做實際操作,請同學自行攜帶電腦。

不同於常見的「N天密集營隊」

採一週上課一次的扎實課程

活動時程

第一週:認識議題

• 早上:由專家引導學員進一步認識議題包含那些面向,搭配國際和社會時事案例來討論。
• 下午:分組活動,讓同學針對不同面向找資料、整理、分享,老師和同學給回饋。
• 課後作業:推薦電影、書籍、報導、論文,每人撰寫1000字以內心得

第二週:設定題目

• 早上:作業討論與回饋,理解小論文架構,展演資料科學的分析 
• 下午:設定「個人」有興趣的題目,學習列出研究動機和目的
課後作業:以論文為單位撰寫「前言」1000字,並開始「文獻探討」至少五個來源

第三週:資料統整與研究方法

• 早上:作業討論與回饋,文獻探討與資料統整
• 下午:基本爬蟲介紹、數據分析方法,分組練習
課後作業:針對個人研究主題,設計分析標的

第四週:確認研究與分析

• 早上:分組討論彼此的作業,引導師回饋,分析方法工作坊
• 下午:進階分析方法工作坊:數據如何呈現與歸納
課後作業:正式發放問卷、訪談,並達到基本數量,試著分析與總結

第五週:小論文→學習歷程

• 早上:分組討論彼此的作業,引導總結與觀點撰寫教學
• 下午:小論文格式補充,以及如何從「小論文」變成「學習歷程」
課後作業:完成個人的「小論文」

Lecturer

師資陣容

王希

IORG 共同主持人

林玿弘

IORG 資料工程師

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報名流程

1

選擇欲參加的活動梯次

請先選擇適合自己的梯次,確認時間地點都沒問題後,按下「立即報名」進入報名流程。
**小撇步:週末班梯次需具備一些基礎技能,可以先確認後再報名!

2

填寫報名表單及匯款

按下立即報名後,進入填寫報名表單的環節,請確實填答每個欄位,匯款完成後將匯款資訊填寫在表單上按下送出。

3

收到錄取通知信

當我們收到表單以及款項核對無誤後,會發送一封「錄取通知」至您的信箱,這樣就代表報名成功囉!

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